ในปี 2003 Amazon จ้างฉันโดยตรงจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ครั้งแรก ฉันปฏิเสธข้อเสนอที่แตกต่างกันหกรายการ จากนั้นฝ่ายบริหารโน้มน้าวให้ฉันสร้างกลุ่มวิจัยพฤติกรรมผู้บริโภคของบริษัท ซึ่งจะมุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาการทำเหมืองข้อมูล เมื่อมาถึงซีแอตเติล บางครั้งฉันก็ทำงานกับผู้จัดการคนหนึ่งและบางครั้งก็ทำงานกับอีกคนหนึ่ง รวมถึงเบโซส์เองด้วย
Bezos มอบหมายให้ฉันขุดค้นข้อมูลของ Amazon
เพื่อหาวิธีใหม่ๆ ในการขยายธุรกิจ ทีมของฉันได้พัฒนาระบบการจัดการใหม่ 3 ระบบตามข้อมูลที่ได้รับ ซึ่งมีส่วนช่วยในการสร้างผลงานสิทธิบัตรที่สวยงาม และเพิ่มผลกำไรต่อปีของ Amazon มากกว่า 50 ล้านดอลลาร์
ฉันย้ายไปที่ Redfin ในปี 2004 ร่วมก่อตั้งบริษัทนั้น และในที่สุดก็ก่อตั้งบริษัทปัจจุบันของฉันชื่อ RichRelevance ในปี 2006 น่าประหลาดใจที่บทเรียนของ Amazon ทำให้ฉันกลายเป็นผู้นำที่ฉันไม่เคยคาดคิดมาก่อน
ตามมุมมองที่แพร่หลาย คุณภาพของการบริการลูกค้าเป็นความลับหลักของความสำเร็จของ Amazon ในความเป็นจริง นวัตกรรมที่สำคัญของ Bezos คือการทำให้ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของวัฒนธรรมองค์กร แม้จะมีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ Bezos ก็มีความโดดเด่นอย่างแท้จริงในการให้ความสำคัญกับข้อมูล พวกเราที่เหลือก็แค่ใช้คำศัพท์เพื่อให้ทันกับเวลา
ตามที่หัวหน้าของ Amazon กล่าวว่านี่คือสิ่งที่เราต้องทำเพื่อให้ทันกับเวลา
1. ข้อมูลกำหนดวัฒนธรรมองค์กรของคุณ Bezos รู้ดีกว่าใครก็ตามที่ฉันเคยสัมผัสด้วยว่าคุณจะไม่สามารถปรับปรุงอะไรได้จนกว่าคุณจะวิเคราะห์ข้อมูล ที่ Amazon พวกเขาวิเคราะห์ทุกอย่างที่สามารถวิเคราะห์ได้ ข้อมูลแต่ละชิ้นได้รับการทดสอบและวิเคราะห์ สิ่งนี้ไม่เพียงนำไปใช้กับการออกแบบเว็บไซต์และคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเงิน ทรัพยากรบุคคล และกระบวนการปฏิบัติงานด้วย
เมื่อฉันทำงานที่ Amazon ทีมงานของฉันได้พิสูจน์ (จริง ๆ แล้วมีหลักฐาน 65 หน้า!) ว่าเวลาในการโหลดเว็บไซต์ส่งผลต่อการขายและการระบุข้อมูลที่มีบทบาทสำคัญในกระบวนการนี้ Bezos และ Amazon จัดระเบียบใหม่โดยคำนึงถึงข้อมูลนี้โดยไม่ลังเล โดยใช้วิธีวิเคราะห์ประสิทธิภาพเว็บไซต์แบบใหม่ที่ดุดันกว่าเดิมและแทนที่งานหลายร้อยตำแหน่ง
ความเป็นเจ้าของข้อมูลกลายเป็นเป้าหมายที่สำคัญที่สุดสำหรับบริษัทยุคใหม่ และดูเหมือนว่าเป้าหมายเหล่านี้จะแสดงออกมาเป็นคำพูดวิเศษ และพนักงานคนใดก็วิเคราะห์ด้วยวาจา
บทความที่เกี่ยวข้อง: การเพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ในธุรกิจ
2. การวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มจากด้านบนสุด ไม่มีประโยชน์ที่จะใช้วัฒนธรรมที่อิงกับการวิเคราะห์ข้อมูล หาก CEO และผู้นำไม่สนับสนุน และถ้าพวกเขาไม่เต็มใจที่จะตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขามีอยู่ วิธีเดียวที่จะเอาชนะการกดขี่ข่มเหง (นั่นคือการเปลี่ยนความคิดเห็นของบุคคลที่ได้รับค่าจ้างมากที่สุดในบริษัท) คือจากบนลงล่าง
Bezos มีคุณภาพที่หายาก – เขาตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
คำแนะนำอย่างหนึ่งของฉันที่ Amazon คือการขายโฆษณาในหน้าแรก Bezos ไม่เห็นด้วยในตอนแรก: “มันเป็นหนึ่งในความคิดที่โง่เขลาที่สุดที่ฉันเคยได้ยินมา” เขากล่าว
แต่เมื่อฉันนำเสนอข้อมูลเพื่อสนับสนุนความคิดของฉัน ฉันได้รับอนุญาตทันที Bezos บอกให้ฉันทำการทดสอบจริง และเราระดมทุนได้หนึ่งพันล้านดอลลาร์จากโซลูชันง่ายๆ นั้น ปัจจุบัน Amazon มีรายได้จากโฆษณาปีละหลายพันล้านดอลลาร์ เป็นหนึ่งในบริการที่ทำกำไรได้มากที่สุดใน Amazon และเป็นสมรภูมิที่แม้แต่ Google ก็มีข่าวลือว่าจะแข่งขันด้วย
บทความที่เกี่ยวข้อง: ทำไม Amazon และ Jeff Bezos ถึงทรงพลัง
3. การทำให้เป็น ประชาธิปไตยของข้อมูล หากคุณสงสัยว่า Amazon (และบริษัทต่างๆ เช่น Google และ Facebook) สามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วได้อย่างไร มีคำตอบหนึ่งที่ฉันเรียกโดยส่วนตัวว่า “พุ่งทะยานสู่จุดสูงสุด” แนวทางสู่ธุรกิจนี้แนะนำระบบการทำเหมืองข้อมูล การสำรวจ และ การทดสอบภายในบริษัท
การเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือเพื่อทดสอบความคิดและความคิดเห็นของพวกเขา โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่ง โอกาสสำหรับนวัตกรรมที่รวดเร็วและผลกำไรมหาศาลเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลได้รับการจัดลำดับความสำคัญและสร้างโอกาสในการทดสอบที่กว้างขวางตั้งแต่เนิ่นๆ ดาวรุ่งทำอย่างนั้นโดยปราศจากอิทธิพลของระบบราชการและการเมือง
Credit : แทงบอล
