ฉันคิดว่าเราได้รับความเสียหายเล็กน้อย เพราะตัวอย่างแรกสุดของอุปกรณ์ IoT ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ผู้คนมักนึกถึงเมื่อได้ยินคำว่า “Internet of Things” คือสินค้าอุปโภคบริโภค เช่น หลอดไฟที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต สวิตช์อัจฉริยะและตัวควบคุมอุณหภูมิที่ผลิตโดยบริษัทชื่อ Nest ฉันมี Nest เอง แต่มันทำให้เข้าใจผิดที่จะนึกถึง IoT ในแง่ของสิ่งเหล่านั้น ศักยภาพของอุปกรณ์เชื่อมต่อส่วนใหญ่
อยู่ในด้านอุตสาหกรรม
เนื่องจากที่นั่น แอปพลิเคชันไม่ได้ถูกจำกัดโดยความสนใจของมนุษย์จำนวนวัตถุ IoT ที่คุณจะมีในชีวิตในฐานะผู้บริโภคนั้นสามารถนับได้ด้วยมือข้างเดียว คุณอาจมีเทอร์โมสตัทอัจฉริยะ คุณอาจมีวัตถุประเภทผู้ช่วยดิจิทัล เช่น Alexa ของ Amazon คุณอาจมีระบบอัตโนมัติในบ้านเพื่อเปิดและปิดไฟ
และเปิดประตูโรงรถของคุณ แต่โดยพื้นฐานแล้ว คุณมีเวลามากพอที่จะโต้ตอบกับวัตถุที่เชื่อมต่อ IoT อุตสาหกรรมมีความน่าสนใจมากกว่า เนื่องจากส่วนใหญ่เกี่ยวกับเครื่องจักรที่พูดคุยกับเครื่องจักรอื่นๆ และไม่จำกัดขนาดของตลาดนั้น ตราบใดที่มีผลตอบแทนจากการลงทุน
ตลาดสำหรับอ็อบเจกต์ IoT เชิงอุตสาหกรรมมีขนาดใหญ่เนื่องจากจำนวนเงินที่คุณสามารถประหยัดได้ ความไร้ประสิทธิภาพที่มีอยู่อย่างมากมายในการผลิตนั้นมีอยู่มากมายมหาศาลและพิสูจน์ให้เห็นถึงขนาดที่ว่าคุณสามารถใส่อุปกรณ์อัตโนมัติและเครื่องมือตรวจสอบเพิ่มเติมเข้าไปได้มากมาย
และมันจะมีผลตอบแทนก้อนโตและพิสูจน์ให้เห็นได้อย่างรวดเร็ว สำหรับฉันแล้ว IoT นั้นเกี่ยวกับโรงงานและการทำให้กระบวนการทางอุตสาหกรรมดำเนินไปอย่างราบรื่นมากกว่าที่เกี่ยวกับสินค้าอุปโภคบริโภค
กระบวนการทางอุตสาหกรรมประเภทใด?ผมจะยกตัวอย่างจากโรงงานที่สร้างโรงงานตั้งอยู่ในเซาธ์เวลส์
และมีขนาดใหญ่มาก มันเป็นของ Sony และพวกเขาทำสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกัน อุปกรณ์อุตสาหกรรมที่พวกเขาใช้มักจะมีพอร์ตข้อมูลที่ด้านหลัง โดยปกติแล้วจะเป็นพอร์ตอีเธอร์เน็ตหรือพอร์ตอนุกรม ซึ่งจะกระจายข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครื่องจักร แต่ในอดีตแทบทุกครั้ง ไม่เคยมีใครรับฟัง
เหตุผลคือ
การฟังอย่างถูกต้อง คุณต้องมีบางสิ่งเพื่อเชื่อมต่อกับพอร์ตข้อมูลเหล่านั้นและทำการประมวลผลล่วงหน้ากับข้อมูล จากนั้นคุณต้องส่งข้อมูลที่ประมวลผลแล้วกลับไปบนเครือข่ายไปยังเครื่องที่สามารถจัดเก็บได้จนกว่าคุณจะพร้อมที่จะวิเคราะห์ แต่จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ยังไม่มีสิ่งใดราคาถูก ใช้พลังงานต่ำ
และกะทัดรัดพอที่จะเสียบเข้ากับพอร์ตข้อมูล และไม่มีที่ใดที่จะจัดเก็บชุดข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์ หากคุณต้องการสำรองข้อมูลเหล่านั้น นอกจากนี้ เรายังขาดความเชี่ยวชาญด้านอัลกอริทึมที่จำเป็นในการดึงข้อมูลและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่จะสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักร
ตอนนี้ ด้วยการล่มสลายของต้นทุนการจัดเก็บข้อมูล การเพิ่มขึ้นของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง และการเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก เช่น Raspberry Pi นั่นคือทั้งหมดที่เปลี่ยนไป คุณมีสิ่งที่เสียบเข้ากับอุปกรณ์อุตสาหกรรมเพื่อจับกระแสข้อมูลนั้นได้ คุณมีที่ไหนสักแห่งที่จะใส่ข้อมูลที่คุณจับได้
และเมื่อคุณกู้คืนข้อมูลผ่านเครือข่ายแล้ว คุณก็จะมีเครื่องมือที่จำเป็นในการดึงข้อมูลออกมา ดังนั้น สิ่งที่ ทำคือใส่เลเยอร์ใหม่ของการตรวจสอบเพื่อสังเกตพฤติกรรมของอุปกรณ์และป้อนเข้าสู่การดำเนินการวิเคราะห์ “บิ๊กดาต้า” – และทำได้สำเร็จโดยไม่รบกวนระบบควบคุมอุตสาหกรรมที่มีอยู่ซึ่งบริษัทใช้อยู่ ปี.
จะใช้อุปกรณ์ขนาดเล็กได้อย่างไรมีตัวอย่างมากมาย แต่หนึ่งในรายการโปรดของฉันคือมีคนเอา ต่อเข้ากับไมโครโฟนในลิฟต์และบันทึกเสียงลิฟต์ที่กำลังทำงาน เมื่อรวบรวมข้อมูลได้เพียงพอแล้ว พวกเขาก็สามารถระบุได้ว่าเสียงใดไม่ดี โดยคาดการณ์ว่าลิฟต์จะต้องได้รับการบำรุงรักษา
ในอนาคตอันใกล้ การใช้งาน จำนวนมากในอุตสาหกรรมเป็นเช่นนั้น ในแง่ที่ว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบมากกว่าการควบคุม แม้ว่ามันจะเริ่มเปลี่ยนไปแล้วก็ตามอะไรทำให้คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กอย่าง เหมาะกับแอปพลิเคชัน “เครื่องพูดกับเครื่อง” เหล่านี้ต้นทุนต่ำและความสามารถในการแฮ็กมีความสำคัญ
เพราะเมื่อรวมกันแล้วจะช่วยลดต้นทุนของการทดลอง เราต้องการให้ผู้คนสามารถทดลองสิ่งนี้ เพิ่มการตรวจสอบและระบบอัตโนมัติในสายการผลิตของพวกเขา โดยใช้งบประมาณตามที่เห็นสมควรที่พวกเขามีให้ โดยไม่ต้องผูกมัดกับผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถทดลองได้อย่างรวดเร็ว
และหากได้ผลลัพธ์เป็นลบก็ไม่เป็นไร พวกเขาใช้เงินเพียง 50 ปอนด์ไปกับ แต่ถ้าพวกเขาได้รับผลลัพธ์ในเชิงบวก ต้นทุนต่อหน่วยที่ต่ำของคอมพิวเตอร์เหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาขยายขนาดได้ในขณะที่ยังคงรักษาผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีไว้ได้ ผลตอบแทนในบางอุตสาหกรรมค่อนข้างมาก
แต่คุณยังคงสามารถชนะการคำนวณ ROI ด้วยผลิตภัณฑ์ 50 ปอนด์ได้มากกว่าที่คุณจะทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์ 500 ปอนด์ ซึ่งเป็นจุดที่เราเคยใช้ในแง่ของอุปกรณ์การวินิจฉัยนอกจากนี้ยังมีแง่มุมรองในการคำนวณ ROI ซึ่งเป็นต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ หากคุณเสียบปลั๊กพีซีทิ้งไว้เฉยๆ
จะใช้ไฟฟ้า
เป็นมูลค่าหลายสิบปอนด์ต่อปี ด้วยคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กอย่าง ที่มีน้ำหนักเพียงหยิบมือเดียว และในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความแตกต่างก็เพิ่มมากขึ้น การไม่มีชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวใน ทำให้มีความทนทาน ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องเปลี่ยนชิ้นส่วนเหล่านี้บ่อยนัก การสร้างเครื่องจักรที่ทนทานเป็นกุญแจสำคัญ
และที่ระยะดังกล่าวทั้งทางฟิสิกส์และเศรษฐศาสตร์ของระบบก็เริ่มผิดปกติ ความรู้ของเราเกี่ยวกับพฤติกรรมของเซมิคอนดักเตอร์นั้นขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางสถิติของอะตอมของซิลิคอนแต่ละพันตัว ซึ่งมีอะตอมเจือปนจำนวนมากฝังอยู่ภายในโดยเฉลี่ย แต่แน่นอน เมื่อคุณสร้างโครงสร้างซิลิกอนที่แยกจากกัน 70 อะตอมแล้ว กระบวนการทางสถิติจะไม่ใช่กระบวนการทางสถิติอีกต่อไป
credit: worldofwarcraftblogs.com Dialogues2004.com KilledTheJoneses.com 1000hillscc.com trtwitter.com bajoecolodge.com SnebLoggers.com withoutprescription-cialis-generic.com DailyComfortChallenge.com umweltakademie-blog.com combloglovin.com
